我們越是被新時代的技術所包圍，我們的未來就越多地與機器相結合。以目前的發(fā)展速度，在不久的將來，我們所有的工作都將被新的工作機會打亂。

　　人工智能(AI)、大數據分析、數據科學、機器人技術和其他重要技術正在未來的就業(yè)市場上掀起一股熱潮。此外，物聯(lián)網(IoT)領域的同步漸進式發(fā)展正在切斷許多部門之間的人為干擾。同時，物聯(lián)網的突破也必將為那些有能力隨著時間的推移而茁壯成長并提升自己才能的人創(chuàng)造一套新的工作崗位。

　　盡管第四次工業(yè)革命的浪潮讓專業(yè)人士對失業(yè)產生了嚴重的恐懼，但物聯(lián)網等技術無疑將為他們開辟一條未經探索的道路。讓我們看看物聯(lián)網就業(yè)市場的現狀。

　　隨著對技術工程師和技術專業(yè)人員需求的增加，當代物聯(lián)網就業(yè)市場正以驚人的速度增長，他們可以為數十億個聯(lián)網設備的連接提供服務。

　　然而，不幸的是，Immersat研究計劃的研究表明，約47%的受訪組織不具備正確的物聯(lián)網技能，并迫切要求外包一切。除此之外，Gartner預測，由于物聯(lián)網人才的短缺，約75%的物聯(lián)網項目可能需要兩倍的時間。

　　此外，正如Glassdoor所指出的，印度物聯(lián)網專業(yè)人員的平均基本工資為3965美元/年，而美國的平均基本工資為72323美元/年。

　　印度物聯(lián)網工程師的平均年薪為3657-22651美元。在美國，此類工程師的平均年薪在51000-110000美元之間。

　　繼數據科學之后，物聯(lián)網是一個薪水豐厚的工作機會。為了抓住這些有利可圖的機會，專業(yè)人士需要不斷更新和適應不斷上升的趨勢，否則他們將遇到與TechMahindra，CTS，TCS和Infosys的員工在2017年大規(guī)模裁員一樣的命運。不管是否稱之為成本削減戰(zhàn)略，但這一削減背后的現實是，技術人員無法跟上新興趨勢的步伐，正如公司所宣稱的那樣，他們的技能很容易被單純的計算機代碼所取代。
 

　　COVID-19對物聯(lián)網工作的影響

　　COVID-19的情況無疑也將影響物聯(lián)網市場的各個方面，而不僅僅是醫(yī)療保健。長期以來，“社會距離”成為一種常態(tài)，這將導致在一系列行業(yè)中更多地依賴自動化解決方案。例如，智能零售業(yè)可能會看到巨大的增長。

　　許多國家實行的流動限制意味著數以百萬計的員工在家工作，他們通常的工作場所也被關閉?；謴驼顟B(tài)(包括辦公室工作)的時間表非常不確定。不過，政府和擁有實體設施的公司都在計劃恢復正常。

　　此外，Forrester研究表明，在大流行后的世界中，醫(yī)療技術將被視為IoT服務提供商中的重中之重。該研究提供的最新數據顯示，主要物聯(lián)網服務提供商在亞太地區(qū)開展的工作中只有7%涉及智能醫(yī)療。

　　未來展望

　　《財富》(FortuneBusinessInsights)的數據顯示，2018年全球物聯(lián)網(IoT)市場價值為1900億美元，預計到2026年將達到11026億美元，在預測期內以24.7%的復合年增長率增長。

　　先進的主要技術和設備的擴散有助于推動物聯(lián)網技術的發(fā)展。事實上，到2022年，物聯(lián)網技術投資預計將以每年13.6%的速度增長。得益于新的傳感器、更強大的計算能力和可靠的移動連接，未來幾年將有可能進一步增長。

　　正如Gartner所指出的，嵌入物聯(lián)網設備中的傳感器技術將繼續(xù)變得更便宜、更先進和更廣泛可用。反過來，這種可用性和成本效益將使新的傳感器應用成為可能，包括大規(guī)模監(jiān)測和檢測。同時，計算能力在過去15年中增長了約100倍。實時分析和人工智能等應用程序因此可以將活動從本地設備轉移到云計算和邊緣計算解決方案。此外，隨著5G的出現，移動連接的改善將使增強和虛擬現實等體驗的新應用成為可能。

　　最后，物聯(lián)網市場將增長，因為現有的IT設備將需要與物聯(lián)網相連接。傳統(tǒng)的互聯(lián)IT設備每年的增長率大約為2%。然而，超過50億部智能手機、20億部個人電腦和10億部平板電腦的安裝基數表明，設備集成市場巨大。