云計算和物聯(lián)網(wǎng)通常結(jié)合在一起，但這兩者究竟是如何相互作用?雖然物聯(lián)網(wǎng)連接可以在沒有云的情況下存在，但可以肯定的是，云計算使許多物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備能夠以更高的功率和效率運行。為了充分了解物聯(lián)網(wǎng)中的云計算，讓我們從云計算的發(fā)展歷史開始，并探索它如何影響物聯(lián)網(wǎng)部署。
 

　　云計算的演變

　　在計算的早期，企業(yè)購買大型機的使用時間(也叫機時)，因為購買和維護大型機的費用非常昂貴。到了20世紀90年代，由于微型機及個人電腦的出現(xiàn)，企業(yè)開始放棄原來的租賃方式，而逐漸采用本地服務(wù)器/客戶端方式。如今，隨著虛擬機技術(shù)的出現(xiàn)，以及公司收集和存儲大量數(shù)據(jù)，他們開始再次轉(zhuǎn)向云中的異地解決方案。

　　云基礎(chǔ)設(shè)施是大量連網(wǎng)服務(wù)器的集合，為企業(yè)提供了一種經(jīng)濟高效的信息存儲方式。它還為企業(yè)提供了運行復雜數(shù)據(jù)分析和其他程序的計算能力，而無需投資昂貴的硬件。如今，最大的云服務(wù)提供商是谷歌、微軟和亞馬遜等科技巨頭。他們通常提供與預算限制很好匹配的按需付費模式，并允許企業(yè)根據(jù)需要擴展其使用范圍。云還支持軟件即服務(wù)(saas)，即購買軟件訂閱的能力。軟件不會被下載，而是保留在遠程服務(wù)器上，用戶通過在線門戶訪問和操作它。

　　云和物聯(lián)網(wǎng)：完美匹配

　　在典型的物聯(lián)網(wǎng)部署中，許多物聯(lián)網(wǎng)傳感器(幾十個、數(shù)百個或數(shù)千個)收集數(shù)據(jù)并將其發(fā)送到中心位置進行分析。在許多情況下，這個中心位置就是云。

　　借助云管理，移動運營商可以通過任何設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)連接從任何地方訪問其傳感器數(shù)據(jù)。例如，如果附著在浮標上的海洋傳感器散布在墨西哥灣，運營商可以在平板電腦上提取數(shù)據(jù)以評估維護問題或運行數(shù)據(jù)分析。如果沒有云，則跨大區(qū)域和不同設(shè)備來聚合物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)要復雜得多。

　　許多物聯(lián)網(wǎng)提供商還提供物聯(lián)網(wǎng)平臺，即SaaS程序，可幫助物聯(lián)網(wǎng)管理者從遠處管理其連接的設(shè)備和數(shù)據(jù)。云提供商允許公司以最低的成本存儲和處理大量數(shù)據(jù)，從而為大數(shù)據(jù)分析打開了大門。

　　物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的云計算與邊緣計算

　　雖然云對于大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)部署來說是不可或缺的，但最近一些功能的就地處理又有所恢復。邊緣計算將一些數(shù)據(jù)處理保留在物聯(lián)網(wǎng)傳感器和終端設(shè)備所在的網(wǎng)絡(luò)邊緣。這在一些物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中至關(guān)重要，如無人駕駛汽車，在這些應(yīng)用中，數(shù)據(jù)分析和決策的任何延遲都有可能導致撞車。

　　在某些情況下，邊緣計算可以增加一層安全性。例如，物聯(lián)網(wǎng)解決方案可以使用邊緣計算系統(tǒng)向工廠經(jīng)理交付運營技術(shù)數(shù)據(jù)，而不是將所有傳感器數(shù)據(jù)直接發(fā)送到云中。這樣做可以最大限度地降低通過空中傳輸所有信息的潛在安全風險。

　　但是，雖然通過網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)總是會帶來一些安全問題，但預防性措施還是可以大大增強云計算的安全性。例如，保持設(shè)備固件為最新狀態(tài)，確保對所有傳輸?shù)臄?shù)據(jù)進行加密，以及實施標準的用戶身份驗證程序都可以幫助防止網(wǎng)絡(luò)攻擊。移動網(wǎng)絡(luò)運營商還應(yīng)努力實現(xiàn)完整的網(wǎng)絡(luò)可見性，以了解整個網(wǎng)絡(luò)中正在發(fā)生的事情。這種警惕性使公司在潛在問題吞噬整個系統(tǒng)之前發(fā)現(xiàn)它們，包括惡意軟件或勒索軟件攻擊。

　　很明顯，云計算將繼續(xù)存在，而且在數(shù)據(jù)存儲和分析能力方面，它是物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的巨大推動力。