物聯(lián)網爆炸的時代即將到來，世界將進入真正的物聯(lián)網。據記者了解，一家科技公司的高管們明確表示，該項目現(xiàn)在正在談論客戶關于物聯(lián)網的事情?？梢灶A見的是，物聯(lián)網對人才的需求將在未來激增。

根據加特納的研究，事實上，大多數希望從物聯(lián)網中獲益的公司都面臨著缺乏人才和缺乏專業(yè)知識的障礙。全球自由市場工作，基于就業(yè)增長和技能要求的年度數據庫，認為企業(yè)需要以下技能和促進事物的成功的互聯(lián)網相關人才戰(zhàn)略。

機器學習

機器學習算法使用數據傳感器和其他連接設備來幫助創(chuàng)建更智能的設備、應用程序和其他產品。然而，它需要大量的數據管理和機器學習專門知識儲備，從海量數據中提取見解和分析。

AutoCAD

AutoCAD是工程應用的首選設計軟件。隨著物聯(lián)網設備數量的增加和復雜性的增加，業(yè)務發(fā)展勢頭強勁。智能連接產品通常需要一套設計原則，如實現(xiàn)硬件標準化或實現(xiàn)個性化設計，而AutoCAD允許這些產品開發(fā)過程快速而有效地進行后期設計變更。

Node.js

js是一個服務器端的Web開發(fā)的開源環(huán)境，管理連接設備，如Arduino和Raspberry Pi。隨著板像Raspberry Pi的可用性，Node.js成為開發(fā)商利用現(xiàn)有技術來建立物聯(lián)網應用的首選平臺。大多數公司使用它作為其網絡計劃的基礎，因為資源開銷少，而且非常穩(wěn)定，可以在這樣的可穿戴產品在小戶型產品的訪問是非常重要的，但像Netflix，貝寶和Uber這樣的大型企業(yè)會使用Node.js。

安全基礎設施

安全性變得至關重要，尤其是隨著越來越多的設備連接到互聯(lián)網。對于物聯(lián)網主要利潤來源的企業(yè)來說，對信息安全的關注和數據暴露的增加，以及設備和物理安全等問題成為物聯(lián)網發(fā)展的一大障礙。在未來，任何與互聯(lián)網相關的東西都會帶來風險，所以圍繞安全的任何技術，尤其是軟件和端點安全，都是物聯(lián)網的關鍵。

大數據

物聯(lián)網的發(fā)展導致了數據量激增。公司需要收集與業(yè)務相關的所有數據，同時過濾冗余數據和保護數據。這個過程需要一個有效的機制，包括人工智能、軟件和協(xié)議。根據調查數據，科學家和工程師的市場需求強勁，他們可以開發(fā)算法，收集，組織，這些不同的數據源結構分析，并利用人工智能和大數據的結合，幫助企業(yè)實現(xiàn)更高效、更快速。

除了以上技術技能外，GPS的開發(fā)、電氣工程、電路設計、單片機編程也將逐漸成為一個值得關注的領域。