【 3月16日消息】當(dāng)前，行內(nèi)每家公司都期待著在人工智能上有大發(fā)展。從谷歌到微軟，再到蘋果，再到三星，人工智能幾乎是智能手機(jī)領(lǐng)域的熱門詞匯。

但隨著這些系統(tǒng)變得更強(qiáng)大，功能更多，有必要確保它們不會(huì)被利用來(lái)針對(duì)特定人群。在美國(guó)德克薩斯州的西南偏南音樂(lè)節(jié)（SXSW）上，微軟研究院的凱特克勞福德（Kate Crawford ）向我們展示了她在人工智能領(lǐng)域的觀點(diǎn)，認(rèn)為這些龐大的數(shù)據(jù)系統(tǒng)在沒(méi)有任何責(zé)任的情況會(huì)出現(xiàn)片面的執(zhí)行。

衛(wèi)報(bào)報(bào)道了這位研究人員對(duì)人工智能的看法，暗示了人工智能系統(tǒng)的廣泛使用會(huì)引發(fā)極端主義。然而，并不是這些系統(tǒng)的使用本身，而是說(shuō)人類的偏見(jiàn)會(huì)被以編碼的方式融入其中，從而導(dǎo)致這些功能被錯(cuò)誤之人所濫用。

該研究的發(fā)起人是一個(gè)專注于人工智能社會(huì)影響的研究社區(qū)。該研究人員列舉了一個(gè)簡(jiǎn)單的例子，此前有相關(guān)的人工智能研究稱可以根據(jù)某人的面部特征來(lái)預(yù)測(cè)犯罪行為。他們是怎么做到的?該系統(tǒng)通過(guò)照片來(lái)分析罪犯和非罪犯的面部特征，以預(yù)測(cè)是否會(huì)有犯罪行為。相關(guān)研究人員聲稱該系統(tǒng)沒(méi)有任何偏見(jiàn)。

Crawford說(shuō):“一貫而言，當(dāng)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)通過(guò)人為數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練時(shí)，我們通常認(rèn)為機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)沒(méi)有偏見(jiàn)。”“但我們的偏見(jiàn)是建立在樣本數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上的。”

在西南偏南音樂(lè)節(jié)上，她解釋了這一觀點(diǎn)?？藙诟５逻€暗示，社交媒體網(wǎng)站是如何變成開(kāi)放注冊(cè)的。她指出，來(lái)自劍橋大學(xué)的研究可以根據(jù)用戶在Facebook上的喜好來(lái)預(yù)測(cè)其宗教信仰。研究人員在識(shí)別基督徒和穆斯林等用戶信仰中，正確率達(dá)到了82%，同時(shí)在篩選民主黨人和共和黨人時(shí)也能達(dá)到同樣效果。

這項(xiàng)研究并不是新研究，而是在2013年進(jìn)行的。自此以后，人工智能就取得了巨大的進(jìn)步。